Investigación
Aprendizaje Automático y Salud
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Investigación en algoritmos de aprendizaje automático y análisis de series temporales capaces de procesar grandes cantidades de datos de forma eficiente, adaptativa y robusta. Actualmente focalitzados en su aplicación a la investigación en la bilogía de los ovocitos (ver el proyecto Eurova y 2019-DI-24), en la evaluación de los efectos sobra la salud de la calidad del aire en interiores (ver el proyecto K-HiA), a la estimulación cognitiva y rehabilitación (ver los proyectos Play&Sing, Innobrain y Cognitio), y Cronicidad o en niños con trastornos del espectro autista, TEA (ver los proyectos BioMoCISVA y AMATE).
Aprendizaje Automático y Música
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Uso de técnicas de Aprendizaje Automático para razonar y apender sobre los procesos musicales como la generación expresiva de música. Actualmente interesado en el estudio de la expresividad musical en la Guitarra (ver guitarLab) y en herramientas online de educación musical (ver PRAISE). Tambien hemos estudiado la expresividad en el contexto de interpretaciones de saxo tenor (ver los sistemas Saxex y TempoExpress) en colaboración con el Grupo de Tecnología Musical (UPF).
Proyectos Actuales
| Visor EEG: | dispositiVo regIStro hOlter seRas EEG |
| K-HiA: | Knowledge for improving indoor Air quality and Health |
| Eurova: | European Oocyte Biology Research Innovation Training Network |
| 2019-DI-24: | aprendizaje automático para dar soporte a tratamientos efectivos para la infertilidad humana |
| Crowd4SDG: | Ciencia ciudadana para monitorizar impactos climáticos y conseguir la resilencia climática |
| Play&Sing: | Aprendizaje musical y canto en la recuperación cerebral |
| TECSAM: | Red de Innovación de Nuevas Tecnologías en Salud Mental |
| CI-SUSTAIN: | Inteligencia Computacional Avanzada Para Alcanzar Objetivos De Desarrollo Sostenible |
Proyectos Finalitzados
| NanoMOOCs: | Nuevo formato audiovisual con funcionalidades tecnológicas avanzadas para el aprendizaje |
| BioMoCISVA: | Monitorización biométrica de enfermos crónicos y soporte a través de un agente virtual |
| Innobrain: | Nuevas tecnologías para la Innovación en Rehabilitación y Estimulación Cognitiva |
| Draga: | Reconstrucción Digital del Pasado Prehistórico |
| CityBeats: | Meaningful civic engagement to build human cities |
| AMATE: | Análisis Terapéutico de Comportamientos a Través de Técnicas de Data-Mining, Aplicado al Autismo |
| NASAID: | Nuevos Ámbitos de Sistemas de Aprendizaje Automático para la Informática basada en Datos |
| Cognitio: | Razonamiento Basado en Casos para Optimización de la Rehabilitación Cognitiva en DCA |
| PRAISE: | Practice and peRformance Analysis Inspiring Social Education |
| AT: | Tecnologías del Acuerdo |
| WorthPlay: | Videojuegos para el envejecimiento positivo |
| Next-CBR: | Evolución del CBR para aplicaciones con múltiples fuentes de experiencia y ricas en conocimiento |
| EVE: | Engineering Self-* Virtually-Embeded Systems |
| BUSCAMEDIA: | Generación Automática de Narrativa Audivisual |
| ANERIS: | Análisis y desarrollo de una sonda oceanográfica inteligente |
| ONCNOSIS: | Investigación y desarrollo de productos y tecnologías de diagnóstico-pronóstico y aplicaciones terapéuticas en la enfermedad neoplásica |
| IEA: | Instituciones electrónicas autónomas |
| MID-CBR: | Un Marco Integrador para el desarrollo de sistemas de Razonamiento Basado en Casos |
| eRep: | Social Knowledge for e-Governance |
| QUALNAVEX: | Qualitative Navigation of Autonomous Robots with Learning by Experience capabilities |
| CBR-ProMusic: | Razonamiento Basado en Casos para el Procesamiento Musical Basado en el Contenido |
| TMS: | The Touring Management System |
| ARGOS-QUALNAV: | Autonomous Robot navigation guided by visual targets |
| TABASCO: | Content-based Audio Transformation |
| e-Institutor: | Automatic trade by Intelligent Autonomous agents in electronic Institutions |
| IBROW: | An Intelligent Brokering Service for Knowledge-Component Reuse on the World Wide Web |
| MLnet II: | Network of Excellence in Machine Learning II |
| Smash: | Sistemas Multi-agente y su aplicación en servicios hospitalarios |
| COMRIS: | Co-Habited Mixed-Reality Information Spaces |
| MLnet: | Network of Excellence in Machine Learning |
| ANALOG: | Foundations of Analogical Inference and their Applications to Symbolic Reasoning and Learning |
| AMP: | A Learning System Based on a Massive Memory Architecture |
| SPES: | Specification of Parallel Expert Systems |
Estudiantes de Doctorado Actuales
| Athanasiou, Georgios (Eurova Training Network) | Tema: Aprendizaje Automático y Salud |
| Correa, Núria (Doctorado Industrial) | Tema: Aprendizaje Automático y Salud |
| David, Gomez (Co-dirección con ICO) | Tema: Aprendizaje Automático y Salud |
| Velasco, Borja (Doctorado Industrial, AQUAS) | Tema: Aprendizaje Automático y Salud |
Antiguos Estudiantes de Doctorado
| Tan Hakan Ozaslan (Ph.D. in 2013) | Actualmente Big Data Scientist en Google |
| José Luis Fernández (Ph.D. in 2011) | Actualmente en University of Geneva |
| Maarten Grachten (Ph.D. in 2006) | Actualmente en Austrian Research Institute for Artificial Intelligence |
| Mulayim, Oguz (Ph.D. in 2020) | Actualmente Investigador Postdoc en el proyecto Crowd4SDG |
| Sánchez-Pinsach, David (Ph.D. in 2020) | Actualmente en Institut Guttmann, Hospital de neurorrehabilitación |
Antiguos Investigadores Post-Doctorales
| Ismel Brito | Actualmente en Lemonade Software Development |
| Enric Guaus | Actualmente en ESMUC |
| Aaron Montero | Actualmente Data Scientist en Chemotargets |
| Arturo Ribes | Actualmente CEO de WeAR Technologies |
| Joan Serrà | Actualmente en Dolby Labs. |
Docencia
Profesor en la Universitat de Girona (Técnicas Avanzadas de Inteligencia Artificial).
Promotor del màster Smart Healthcare Master.
Imparto regularmente cursos de master de Razonamiento Basado en Casos y
aplicaciones de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automáticos a la Medicina/Salud en
diferentes Universidades.
Ocasionalmente, imparto charlas de IA para salud, IA y música, Aprendizaje Automático y sistemas Auto-Adaptativos.
Premios
| 2013 | "Best Paper Award" in the Int. Conf. on Advanced Cognitive Technologies and Applications (COGNITIVE-13) |
| 2012 | "Best in Class Award" in the 2012 Music Information Retrieval Evaluation eXchange contest (MIREX-12 Structure Segmentation task). |
| 2006 | "Best Paper Award" in the European Conference on Case-Based-Reasoning (ECCBR-06) |
| 2005 | "Best In Class Award" in the First Annual Music Information Retrieval Evaluation eXchange Contest (MIREX-05 Symbolic Melodic Similarity Contest). |
| 2003 | "Best Paper Award" in the International Conference on Case-Based-Reasoning (ICCBR-03) |
| 1997 | "Swets & Zeitlinger Distinguished Award" in the International Computer Music Conference (ICMC-97) |
CV
Investigador Visitante en McGill University, colaborando con el Dr. Robert J. Zatorre, Montreal Neurological Institute (2012).
Investigador Visitante en CIRMMT, colaborando con el Dr. Marcelo M. Wanderley, Centre for Interdisciplinary Research in Music Media and Technology (2012).
Investigador Científico en el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA-CSIC) desde el año 2009.
Investigador Visitante en Indiana University, colaborando con el Dr. David B.Leake, School of Informatics and Computing (2005).
Científico Titular en el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA-CSIC) del año 2000 al 2009.
Responsable de la Unidad de Desarrollo Tecnológico (UDT-IA) del 2002 al 2007.
Doctor en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) el 1997. La Tesis doctoral presentava el diseño y implementación del lenguaje de representación Noos (Supervisor Enric Plaza). El lenguaje Noos es un lenguaje de representación centrado en objetos con capacidades reflexivas para el desarrollo de sistemas de conocimiento que integran resolución de problemas y aprendizaje. Los métodos de aprendizaje se introducen como métodos de razonamiento con capacidades introspectivas y capaces de mejorar/modificar el conocimiento del sistema.
Máster en Creación Musical y Tecnología del Sonido por la Universitat Pompeu Fabra (UPF) el 1996. La tesis de máster presentava el diseño y implementación del sistema Saxex.
Liceniado en Grado por la Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) el año 1992. La tesis de licenciatura presentava el diseño y implementación de un compilador para el lenguage MILORD II. Este lenguaje permitía la construcción incremental de bases de conocimiento mediante sus capacidades modulares, de refinamiento y descripción de módulos genéricos.
Liceniado en Informàtica por la Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) el año 1991.
Nacido el año 1968 en Callús (El Bages, Catalunya).