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Josep Lluís Arcos
Research Scientist

T: (+34) 93 580 9570
E:   

Research
Projects
PhD Students
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Teaching
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CV

Investigación

Aprendizaje Automático y Salud

Investigación en algoritmos de aprendizaje automático y análisis de series temporales capaces de procesar grandes cantidades de datos de forma eficiente, adaptativa y robusta. Actualmente focalitzados en su aplicación a la estimilación cognitiva y rehabilitación (ver los proyectos Innobrain y Cognitio) y en niños con transtornos del espectro autista, TEA (ver el proyecto AMATE).

Aprendizaje Automático y Música

Uso de técnicas de Aprendizaje Automático para razonar y apender sobre los procesos musicales como la generación expresiva de música.
Actualmente interesado en el estudio de la expresividad musical en la Guitarra (ver guitarLab) y en herramientas online de educación musical (ver PRAISE).
Tambien hemos estudiado la expresividad en el contexto de interpretaciones de saxo tenor (ver los sistemas Saxex y TempoExpress) en colaboración con el Grupo de Tecnología Musical (UPF).

Razonamiento Basado en Casos

Interesado en el diseño de sistemas que combinan el aprendizaje basado en la experiencia y un uso intensivo de conocimiento (ver mas información en CBR Homepage). Actualmente trabajando en el diseño de sistemas CBR con capacidades introspectivas que permitan a las aplicaciones la auto-mejora de los procesos de recuperación y adaptación (ver el proyecto NEXT-CBR).

Sistemas Self-*

Investigación centrada en el estudio de la auto-organización (self-organization) y la auto-adaptación (self-adaptation) en el contexto de sistemas computacionales autónomos (ver los proyectos EVE y AT).

Proyectos Actuales

Innobrain: Nuevas tecnologías para la Innovación en Rehabilitación y Estimulación Cognitiva
AMATE: Análisis Terapéutico de Comportamientos a Través de Técnicas de Data-Mining, Aplicado al Autismo
Draga: Reconstrucción Digital del Pasado Prehistórico
NASAID: Nuevos Ámbitos de Sistemas de Aprendizaje Automático para la Informática basada en Datos
CityBeats: Meaningful civic engagement to build human cities

Proyectos Finalitzados

Cognitio: Razonamiento Basado en Casos para Optimización de la Rehabilitación Cognitiva en DCA
PRAISE: Practice and peRformance Analysis Inspiring Social Education
AT: Tecnologías del Acuerdo
WorthPlay: Videojuegos para el envejecimiento positivo
Next-CBR: Evolución del CBR para aplicaciones con múltiples fuentes de experiencia y ricas en conocimiento
EVE: Engineering Self-* Virtually-Embeded Systems
BUSCAMEDIA: Generación Automática de Narrativa Audivisual
ANERIS: Análisis y desarrollo de una sonda oceanográfica inteligente
ONCNOSIS: Investigación y desarrollo de productos y tecnologías de diagnóstico-pronóstico y aplicaciones terapéuticas en la enfermedad neoplásica
IEA: Instituciones electrónicas autónomas
MID-CBR: Un Marco Integrador para el desarrollo de sistemas de Razonamiento Basado en Casos
eRep: Social Knowledge for e-Governance
QUALNAVEX: Qualitative Navigation of Autonomous Robots with Learning by Experience capabilities
CBR-ProMusic: Razonamiento Basado en Casos para el Procesamiento Musical Basado en el Contenido
TMS: The Touring Management System
ARGOS-QUALNAV: Autonomous Robot navigation guided by visual targets
TABASCO: Content-based Audio Transformation
e-Institutor: Automatic trade by Intelligent Autonomous agents in electronic Institutions
IBROW: An Intelligent Brokering Service for Knowledge-Component Reuse on the World Wide Web
MLnet II: Network of Excellence in Machine Learning II
Smash: Sistemas Multi-agente y su aplicaci\xc3\xb3n en servicios hospitalarios
COMRIS: Co-Habited Mixed-Reality Information Spaces
MLnet: Network of Excellence in Machine Learning
ANALOG: Foundations of Analogical Inference and their Applications to Symbolic Reasoning and Learning
AMP: A Learning System Based on a Massive Memory Architecture
SPES: Specification of Parallel Expert Systems

Estudiantes de Doctorado Actuales

Mulayim, Oguz
Salazar-Ramirez, Norman
Sánchez-Pinsach, David

Investigadores Post-Doctorales Actuales

Arturo Ribes

Antiguos Estudiantes de Doctorado

Tan Hakan Ozaslan (Ph.D. in 2013) Actualmente Big Data Scientist en Google
José Luis Fernández (Ph.D. in 2011) Actualmente en University of Geneva
Maarten Grachten (Ph.D. in 2006) Actualmente en Austrian Research Institute for Artificial Intelligence.

Antiguos Investigadores Post-Doctorales

Enric GuausActualmente en ESMUC
Joan SerràActualmente en Telefonica R&D.

Docencia

Promotor y profesor del máster Smart Healthcare Master en la Universitat de Girona.
Imparto regularmente cursos de master de Razonamiento Basado en Casos y aplicaciones de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automáticos a la Medicina/Salud en diferentes Universidades.
Ocasionalmente, imparto charlas de IA y música, Aprendizaje Automático y sistemas Auto-Adaptativos.

Premios

2013 "Best Paper Award" in the Int. Conf. on Advanced Cognitive Technologies and Applications (COGNITIVE-13)
2012 "Best in Class Award" in the 2012 Music Information Retrieval Evaluation eXchange contest (MIREX-12 Structure Segmentation task).
2006 "Best Paper Award" in the European Conference on Case-Based-Reasoning (ECCBR-06)
2005 "Best In Class Award" in the First Annual Music Information Retrieval Evaluation eXchange Contest (MIREX-05 Symbolic Melodic Similarity Contest).
2003 "Best Paper Award" in the International Conference on Case-Based-Reasoning (ICCBR-03)
1997 "Swets & Zeitlinger Distinguished Award" in the International Computer Music Conference (ICMC-97)

CV

Investigador Visitante en McGill University, colaborando con el Dr. Robert J. Zatorre, Montreal Neurological Institute (2012).

Investigador Visitante en CIRMMT, colaborando con el Dr. Marcelo M. Wanderley, Centre for Interdisciplinary Research in Music Media and Technology (2012).

Investigador Científico en el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA-CSIC) desde el año 2009.

Investigador Visitante en Indiana University, colaborando con el Dr. David B.Leake, School of Informatics and Computing (2005).

Científico Titular en el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA-CSIC) del año 2000 al 2009.

Responsable de la Unidad de Desarrollo Tecnológico (UDT-IA) del 2002 al 2007.

Doctor en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) el 1997. La Tesis doctoral presentava el diseño y implementación del lenguaje de representación Noos (Supervisor Enric Plaza). El lenguaje Noos es un lenguaje de representación centrado en objetos con capacidades reflexivas para el desarrollo de sistemas de conocimiento que integran resolución de problemas y aprendizaje. Los métodos de aprendizaje se introducen como métodos de razonamiento con capacidades introspectivas y capaces de mejorar/modificar el conocimiento del sistema.

Máster en Creación Musical y Tecnología del Sonido por la Universitat Pompeu Fabra (UPF) el 1996. La tesis de máster presentava el diseño y implementación del sistema Saxex.

Liceniado en Grado por la Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) el año 1992. La tesis de licenciatura presentava el diseño y implementación de un compilador para el lenguage MILORD II. Este lenguaje permitía la construcción incremental de bases de conocimiento mediante sus capacidades modulares, de refinamiento y descripción de módulos genéricos.

Liceniado en Informàtica por la Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) el año 1991.

Nacido el año 1968 en Callús (El Bages, Catalunya).