CA | ES | EN
News Details

Enginyer/a IA / MLOPS
Enginyer/a IA / MLOPS

26/MAY/2026
26/MAY/2026

 

L'Institut de Recerca en Intel·ligència Artificial (IIIA) del CSIC busca un/una ENGINYER/A IA amb perfil MLOps per incorporar-se a la Unitat de Desenvolupament Tecnològic dins del projecte Plataforma Horizontal d’IA i Serveis OneHealth. Treball remot des de l’IIIA-CSIC amb desplegaments i proves a la infraestructura del CESGA.

Descripció del projecte

La Plataforma OneHealth habilitarà pipelines completes d’entrenament, validació, desplegament i monitorització de models (visió per computador, models de llenguatge, sèries temporals, models espacials i grafos) i serveis d’inferència sota demanda sobre recursos HPC.

Responsabilitats principals

  • Dissenyar i implementar pipelines MLOps reproductibles per entrenament, validació, deploy i monitorització.
  • Conteneritzar models i serveis (Docker) i orquestrar-los amb Kubernetes/Argo Workflows/Kubeflow adaptats a CESGA.
  • Gestionar versionat de models i datasets, seguiment d’experiments (MLflow, W&B o similar) i registre d’artifacts.
  • Orquestrar execució de jobs en entorns HPC (Slurm), optimitzant ús de CPU/GPU incloent NVIDIA A100.
  • Implementar serveis d’inferència escalables (serving de models, APIs) per diversos dominis.
  • Integrar tècniques de federated learning i privacy-preserving quan sigui necessari.
  • Establir monitorització de rendiment, logs i alertes; automatitzar CI/CD per models.
  • Preparar contenedors i scripts de desplegament per a la transferència operativa al CESGA.

 

L'Institut de Recerca en Intel·ligència Artificial (IIIA) del CSIC busca un/una ENGINYER/A IA amb perfil MLOps per incorporar-se a la Unitat de Desenvolupament Tecnològic dins del projecte Plataforma Horizontal d’IA i Serveis OneHealth. Treball remot des de l’IIIA-CSIC amb desplegaments i proves a la infraestructura del CESGA.

Descripció del projecte

La Plataforma OneHealth habilitarà pipelines completes d’entrenament, validació, desplegament i monitorització de models (visió per computador, models de llenguatge, sèries temporals, models espacials i grafos) i serveis d’inferència sota demanda sobre recursos HPC.

Responsabilitats principals

  • Dissenyar i implementar pipelines MLOps reproductibles per entrenament, validació, deploy i monitorització.
  • Conteneritzar models i serveis (Docker) i orquestrar-los amb Kubernetes/Argo Workflows/Kubeflow adaptats a CESGA.
  • Gestionar versionat de models i datasets, seguiment d’experiments (MLflow, W&B o similar) i registre d’artifacts.
  • Orquestrar execució de jobs en entorns HPC (Slurm), optimitzant ús de CPU/GPU incloent NVIDIA A100.
  • Implementar serveis d’inferència escalables (serving de models, APIs) per diversos dominis.
  • Integrar tècniques de federated learning i privacy-preserving quan sigui necessari.
  • Establir monitorització de rendiment, logs i alertes; automatitzar CI/CD per models.
  • Preparar contenedors i scripts de desplegament per a la transferència operativa al CESGA.

 

Requisits:

Requisits imprescindibles

  • Titulació en Informàtica, Enginyeria, IA o similar.
  • Experiència amb Docker i orquestració amb Kubernetes, Argo o Kubeflow.
  • Anglès tècnic fluid; castellà i/o català desitjables.

Valorable

  • Domini de frameworks ML (PyTorch, TensorFlow) i models basats en transformers.
  • Experiència en entorns HPC (Slurm/PBS) i optimització de càrregues GPU.
  • Coneixement d’eines de CI/CD per ML i registre d’experiments (MLflow, DVC, W&B).
  • Experiència en federated learning i privacitat diferencial.

Requisits imprescindibles

  • Titulació en Informàtica, Enginyeria, IA o similar.
  • Experiència amb Docker i orquestració amb Kubernetes, Argo o Kubeflow.
  • Anglès tècnic fluid; castellà i/o català desitjables.

Valorable

  • Domini de frameworks ML (PyTorch, TensorFlow) i models basats en transformers.
  • Experiència en entorns HPC (Slurm/PBS) i optimització de càrregues GPU.
  • Coneixement d’eines de CI/CD per ML i registre d’experiments (MLflow, DVC, W&B).
  • Experiència en federated learning i privacitat diferencial.

Salary: 

33.941,46 € bruts anuals
33.941,46 € bruts anuals

Duration: 

contracte indefinit - vinculació al projecte amb previsió de durada del projecte: 36 mesos.
contracte indefinit - vinculació al projecte amb previsió de durada del projecte: 36 mesos.

Workday: 

37,5 hores setmanals
37,5 hores setmanals

Workplace: 

IIIA-CSIC, Campus UAB, Bellaterra (Cerdanyola del Vallès) amb possibilitat de dies de teletreball
IIIA-CSIC, Campus UAB, Bellaterra (Cerdanyola del Vallès) amb possibilitat de dies de teletreball

Start date: 

Tan aviat com sigui possible
Tan aviat com sigui possible

Closing date: 

26/JUN/2026
26/JUN/2026


Els candidats hauran d'enviar el seu currículum en format pdf per correu electrònic, amb l'assumpte "Oferta de feina OneHealth IA" a Joan Jené (jjene@iiia.csic.es).

Els candidats hauran d'enviar el seu currículum en format pdf per correu electrònic, amb l'assumpte "Oferta de feina OneHealth IA" a Joan Jené (jjene@iiia.csic.es).


Per a més informació, poseu-vos en contacte amb Joan Jené (jjene@iiia.csic.es).

Per a més informació, poseu-vos en contacte amb Joan Jené (jjene@iiia.csic.es).