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Ars Magna Clúster & Servicios de computación

Clúster Ars Magna

Clúster de Computación de Altas Prestaciones

Ars Magna1 es un clúster de computación de altas prestaciones de alta disponibilidad, que opera de forma continuada gracias a sus sistemas de trabajo en segundo plano (batch). Actualmente su infraestructura se compone de:

  • 2 nodos login/master.
  • 11 nodos de cálculo con 2 Intel Xeon CPUs a 2.2 GHz con 10 cores/CPU y 92Gb de RAM.
  • 1 nodo de cálculo GPU con 3 nVidia Geforce Turbo RTX 2080Ti 11Gb GPUS con 4352 Cuda Cores y 2 Intel Xeon CPUs a 2.2 GHz con 10 cores/CPU y 128Gb de RAM.
  • 1 servidor de almacenamiento con 72 Terabytes de almacenamiento efectivo.

En total, CAP-IA maneja 24 CPUs 2.2GHz Xeon, 240 Cores, 1140Gb RAM, 13056 Cuda Cores, 33Gb GPU RAM y 75Tb de almacenamiento.

El clúster Ars Magna se utiliza esencialmente para ofrecer Servicios de Computación de Altas Prestaciones en IA: CAP-IA a los investigadores del IIIA con el fin de contribuir en el desarrollo de sus tareas de investigación en el campo de la Inteligencia Artificial.

 

PRÓXIMA AMPLIACIÓN

En los próximos meses, el clúster Ars Magna se ampliará con 6 nodos de computación más, del mismo tipo que los actuales, lo cuál permitirá doblar su capacidad de cálculo. 

 

 


1Ramon Llull. Ars Magna, (1315). Ramon Llull expresó en el Ars Magna la idea de que el razonamiento podía implementarse de manera artificial en un artefacto mecánico con el que poder mostrar las verdades de una manera tan clara que no hubiese lugar a discusión. Ars Magna se considera el primer intento de utilización de medios lógicos para producir conocimiento y una de las primeras implementaciones de sistemas de inteligencia artificial. En el siglo XVI, Giordano Bruno retomó su trabajo y desarrollo estas ideas en sus obras al igual que, en el siglo XVII, Leibniz en su obra De Ars Combinatoria.


 

 

Servicios de CAP-IA

Servicios de Computación de Altas Prestaciones en Inteligencia Artificial

 

¿A quién van dirigidos los servicios CAP-IA?

La misión del IIIA consiste en que la capacidad del cálculo del Ars Magna esté disponible tanto para las empresas como para los investigadores cuyos proyectos requieran capacidades de computación y memoria más allá de las proporcionadas por los ordenadores convencionales. Estos requisitos a veces están marcados por retos de IA que necesitan resolverse de forma distribuida, y que pueden aprovechar el sistema de computación paralela proporcionada por el CAP-IA.

 

¿Qué herramientas de IA están disponibles?

Cuenta con librerías open-source disponibles para herramientas de IA como Pytorch, TensorFlow, Scikit o Keras.

Además, permite utilizar diversas herramientas de IA desarrolladas en el IIIA. Los investigadores del centro, especializados en técnicas de IA, así como los técnicos del IIIA también están a disposición de los usuarios para asegurar que la mayor parte de la infraestructura y software existente puedan ser aprovechados, y cuando sea conveniente, prestarse a desarrollar paquetes de software personalizado para proyectos de I+D, como los siguientes:

  • El desarrollo de modelos de aprendizaje automático que requieren grandes cantidades de datos.
  • El desarrollo de aplicaciones que requieren la resolución de problemas de optimización.
  • El desarrollo de aplicaciones que requieren computación distribuida, como los sistemas multiagente.
  • El desarrollo de aplicaciones que requieran pruebas de alta intensidad para verificar su eficiencia.
  • Investigación empírica, aprovechando la capacidad para interrumpir y lanzar experimentos de una manera más dinámica y flexible.
  • El estudio del comportamiento y/o rendimiento de los algoritmos de IA, ya que contamos con una infraestructura homogénea de máquinas que nos permiten asegurar las mismas condiciones de hardware.

 

 

Servicios & Precios

Servicio 1. Utilización del clúster de computación en IA

El CAP-IA se puede utilizar para resolver problemas que requieran fuertes necesidades de computación. Aquí solamente se ofrece el servicio de computación con un soporte mínimo sobre el uso de la infraestructura. Este servicio no brinda soporte en temas como la estructura de los datos, el software utilizado o los resultados obtenidos.

Este servicio está dirigido a investigadores y personal cualificado, con conocimientos sobre el uso de este tipo de infraestructuras.

Este servicio proporciona lo siguiente:

  • Por cada CPU utilizada, se tendrá acceso a 8 Gb de memoria RAM.
  • Por cada nodo de GPU utilizado, se tendrá acceso a 11 Gb de memoria RAM.
  • Se tendrá acceso a 1Tb de memoria en disco, aunque se pueden solicitar extensiones y serán atendidas siempre que sea posible.

 

Precio

 

El precio de este servicio es por hora de CPU y se puede consultar aquí.

Servicio 2. Consultoría y asesoramiento en proyectos de IA

Este servicio ofrece consultoría y asesoramiento en temas como:

  • la capacidad de las técnicas de IA para resolver problemas específicos,
  • cómo aplicar herramientas de IA en las organizaciones para optimizar sus procesos, y
  • el diseño de nuevas herramientas de IA para proyectos que permitan afrontar nuevos retos.

Es posible combinar el Servicio de consultoría y asesoramiento con el Servicio de utilización del Clúster, en cuyo caso el costo final debe incluir los costos de los servicios individuales.

 

Precio

 

El precio de este servicio es por hora y se puede consultar aquí.

Servicio 3. Sistemas de soporte a la toma de decisiones basados en datos

Este servicio proporciona la tecnología, experiencia y capacidad informática para el diseño y desarrollo de modelos de apoyo a las decisiones basados en datos, a través del uso de técnicas de IA como machine learning (ML), deep learning (DL), modelos gráficos probabilísticos, razonamiento basado en casos y transferencia de aprendizaje, entre otros.

El servicio de computación permite mejorar la eficiencia de los modelos creados, mediante pruebas de simulación exhaustivas.

 

Precio

 

El precio de este servicio es por hora y se puede consultar aquí.

Servicio 4. Sistemas inteligentes basados en optimización

Este servicio proporciona técnicas de optimización más avanzadas, mediante la aplicación de algoritmos de IA basados en metaheurísticas, que permiten abordar problemas de optimización a gran escala.

Estas técnicas incluyen algoritmos genéticos y evolutivos, búsqueda local iterada, Simulated Annealing y Tabu Search o el método Monte Carlo de búsqueda en árboles (MCTS), que son adecuados para resolver problemas de decisión y planificación.

También somos especialistas en técnicas de optimización restringida basadas en algoritmos de satisfacción de restricciones como SAT y Max_SAT, que han demostrado su eficacia en la resolución de problemas industriales.

 

Precio

 

El precio de este servicio es por hora y se puede consultar aquí.

Servicio 5. Alquiler de la sala de actos (día entero)

Alquiler de la sala de actos (día entero)

 

Precio

 

El precio de este servicio es por día.