Razonamiento Aproximado y Soft computing

Muchos problemas reales no pueden ser modelados dentro del marco de la Lógica Clásica. Para poder trabajar con la incerteza y la imprecisión deferentes métodos y formalizaciones han sido estudiados y aplicados para poder desarrollar sistemas inteligentes.

 

  • Razonamiento Aproximado basado en:
    • Lógica Difusa, Multi-valuadas y Posibilísticas
    • Lógica de Similitud
    • Probabilidades
  • Medidas Difusas
  • Operadores de agregación
  • Fusión de datos
  • Teoría de decisión
  • Programación con lógica posibilística