Intel·ligència Artificial
Agents Autònoms
Els agents autònoms són entitats software que poden percebre l'entorn a on es troben, sigui predictible o no, i a més a més poden actuar sobre ell, amb la finalitat d'assolir els seus objectius, indicats amb anterioritat. El com un agent actua sobre l'entorn ho decideix ell mateix. Aquesta és la característica principal dels agents autònoms.
Confiança i Reputació
La recerca en l'àrea de mecanismes computacionals de reputació i confiança per societats virtuals és un disciplina recent, orientada a incrementar la fiabilitat i el comportament de comunitats electròniques; això s'aconsegueix introduïnt en aquestes comunitats els mecanismes de control social humans que ja són ben coneguts per nosaltres.
Institucions Electròniques
Les institucions electròniques són una manera de definir les interaccions entre agents - humans o de programari - que es poden donar en un entorn obert.
Negociació
Els agents són programes d'ordinador que tenen: autonomia, escullen el curs d'una acció sense intervenció humana; proactivitat, segueixen els seus propis objectius; i reactivitat, perceben l'entorn i reaccionen als canvis constants que es produeixen. Hem estat treballant en aspectes socials dels agents quan interactuen a través de diàlegs en l'àrea de negociació automatitzada.
Optimització de Restriccions
Privacitat de les Dades
La privacitat de les dades, o la privacitat de la informació és la relació entre la recollida i difusió de dades. La protecció de la intimitat on existeix informació d'identificació personal es recopila i emmagatzema - en forma digital o d'un altre tipus. Inadequat o inexistent control de la seva divulgació pot ser la causa fonamental per a la intimitat.
Problemes d'Optimització Combinatòria
La Optimització Combinatòria és una branca de la optimització. El seu domini consisteix en problemes d'optimització a on el conjunt de possibles solucions és discret o es pot reduir a un conjunt discret.
Quan s'ha de treballar amb problemes d'optimització combinatòria, l'objectiu és trobar la millor solució possible que existeixi, també anomenada solució òptima, que és aquella que minimitza una funció de cost donada.
Raonament Aproximat i Soft computing
Molts problemes reals no poden esser modelats dintre del marc de la Lògica Clàssica. Per tal de poder treballar amb la incertesa i la imprecisió diferents mètodes i les seves formalitzacions han sigut estudiats i aplicats per tal de desenvolupar sistemes intel·ligents.
Raonament Automàtic
Aquest camp treballa amb problemes de deducció expressats amb algun tipus de Lògica. Actualment es treballa amb lògica clàssica, multi-valuades i d'alt ordre. L'objectiu es encadenar de forma adecuada les inferències per resoldre automàticament els problemes de deducció. Com els problemes de deducció que tractem són complicats de resoldre, l'anàlisis i optimització dels recursos utilitzats, principalment el temps, és prioritari.
Raonament Basat en Casos
Process repetitiu per solucionar els problemes actuals mitjançant els problemes
similars solucionats anteriorment. Basicament aquest algoritme revisa si han existit
casos similars i utilitza les solucions aportades per intentar solucionar de la millor manera
el problema actual. Aquest algoritme intenta simular el comportament humà
utilitzant els casos antics que hi ha hagut per donar la millor solució al problema actual.
