A la majoria de països desenvolupats el càncer de mama es la primera causa
de mort per càncer entre les dones, sent també la primera causa d’incidència
amb un 30% de tots els tumors diagnosticats. Des dels anys 90 es venen
desenvolupant models de predicció de risc de càncer de mama. El model de
Gail és matemàticament complex però senzill d’us i a més ha estat validat,
per la qual cosa es un dels models més utilitzats. La crítica d’aquest model
en quant la seva exactitud és que inclou pocs factors de risc.

L’elaboració d’un model no és simple perquè requereix de la gestió d’un
volum de dades considerable y complexa. En el grup de recerca eXiT de la
Universitat de Girona, estem atacant el problema de l’obtenció d’aquest
model mitjançant tècniques d’intel•ligència artificial en general, i usant
el raonament basat en casos com a tècnica vinculatòria. El propòsit
d’aquesta xerrada és explicar els reptes que tenim, i què és el que hem fet
fins ara.